【NDC17】第4次産業革命時代におけるゲーム開発－人工知能の時代に開発者はどう生き残っていくか

◆弱い人工知能の時代においてゲーム開発への影響は？

ウンソク氏は、例えば自動車事故の判断や監視カメラを通じで不審な行動が検知するといったことは自動化が可能であるとし、いわば「弱い人工知能の時代」が来るのではないか、と予期します。これに関連し、新しい職業が生まれてくるから問題ないという意見もありますが、ウンソク氏はこの意見に対し反対の立場をとっています。誰にでも当てはまることですが、今の職業がなくなったからといってすぐに次の仕事にうつれるでしょうか？例えば、スーパーのレジ打ちがすぐに自動化の管理者になれるでしょうか？答えはNoでしょう。人工知能の発展した未来には、人間の仕事がどんどん減っていくのです。

ソフトウェア産業であるゲーム業界は人工知能の影響を受けやすいとウンソク氏は話します。自動運転車や産業用ロボットのようにハードウェアが必要ないので物理上の導入がたやすく、価格が安くなりさらに導入がしやくなると、独占と寡占、二極化がますます激しくなるのではと述べました。人工知能を研究するリーディング企業であるGoogleやFacebookなどの企業はアルゴリズムやツールは提供しているが、データは公開していません。人工知能の学習には膨大なデータが必要なので、良質なデータを抱えている巨大な企業であればあるほど、ますますうまくいくようになるのです。

ゲーム業界での人工知能の活用例として、テストの自動化、レベルデザインが自動的に行えるようになるのでは、とウンソク氏は話します。例として挙がったのがスーパーマリオのゲームレベルについてです。スーパーマリオと同じようなゲームレベルを模倣するように人工知能に指示すると、おなじようなレベルのアウトプットが出てくるというのです。




また、人工知能は解像度の低い写真１枚あれば、解像度の高い3Dテクスチャを作製することが可能で、これは、『GTA（グランド・セフト・オート）』を作る際にも応用ができるそうです。昔であれば、数百人のキャラクターを作るためにそれに応じた人数を３Dスキャンする必要がありましたが、人工知能があれば写真を解析するだけで人数分のキャラクターがすぐにでき、労力の削減にもつながります。